重點整理
GA 數據不準常見三個原因：UTM 參數大小寫不一致被拆成不同來源、第三方金流付款後轉換被算到金流網站，以及 FB 自動加上的 fbclid 參數。本文說明問題成因與處理方式；設定畫面屬舊版通用 Analytics。
從了解GA開始到現在的GA進階課程，我想大家對於GA都有了一定程度的了解，所以這次的進階課程就來和大家分享一些關鍵小技巧來提高GA數據精確度，通過這些小技巧好好的區分流量的來源，才能更加精確的知道每一筆廣告投放的效益
通過網頁加工提高數據精度
第一步：為什麼要對網頁進行加工
在之前的課程裡面就有提到過如何對網站進行加工和他的用意為何，這邊就在簡單的講一次，通過網站加工就可以了解是通過那次的連結進到網站裡面的。
第二步：避免大小寫的問題
現在的小編真的什麼都要會，難免會有出錯的時候但是在程式上就連大小寫的不同都會給結果帶來影響，為了避免這個問題，我們就要通過篩選器完全解決這件事情，確保每筆廣告的數據都被精準的紀錄！
新增篩選器再通過自定來完成就可以了！
當然除了媒介意外也可以把活動名稱和管道都預先設定好，未來就不怕工作人員在網站加工的時候犯大小寫錯誤導致數據夠精準的問題了！
第三方金流導致數據不準了？！
第一步：什麼是第三方金流和數據又有什麼關係？
第三方金流應該只有電商才會使用它！畢竟不是每個上架or客人都喜歡貨到付款，在台灣比較知名的第三方金流網站就是歐付寶了吧。很多時候我們看GA都會有一個referral轉換率很高！那個就是第三方支付平台，在支付完成後就會回到網站並且停在Thank you page裡面這個時候Google就會認定為這比成交的原因是因為第三方支付平台，但是真正的原因應該是前面的廣告！
（鵠學苑因為沒有經營電商平台，所以沒辦法截圖給大家看，這邊就拿歐付寶為例給大家看一下過程）
第二步：參照網站排除清單
通過參照網站排除清單的設定就可以把正確的轉化數據還給數位廣告了！
避免fbclid
fbclid是FB的追蹤代碼，FB就是通過clid來了解是誰登入了網站。這和GA又有什麼關係呢？一個FBclid已經改變了網址所以GA會判定添加clid的網站為獨立網站，就會導致數據不精準，而且因為是大家都常用的FB所以從後台看clid真的會很長出現！
第一步：新增篩選器
去除fbclid的方法和剛剛很像就是在篩選器當中操作。
第二步：添加代碼
([?|&]?fbclid=[^&]*&?) 將這條代碼插入即可
完成操作後在回到前台查看就可以了！
常見問題
UTM 參數大小寫不同會有什麼影響？
GA 會把大小寫不同的 UTM 值當成不同來源，例如 Facebook 和 facebook 會被拆成兩列，數據分散、難以比較。最根本的做法是團隊統一規則，例如一律用小寫，並用共用的 UTM 產生表單建立連結，減少手動輸入。
第三方金流讓 GA 的來源跑掉怎麼辦？
顧客到金流頁付款後再回到網站，GA 可能把這筆轉換算成金流網站帶來的。GA4 可以到「管理 → 資料串流 → 設定代碼設定 → 列出不想要的參照連結」，加入金流網域，轉換就會保留原本的廣告或來源。
fbclid 會影響 GA 數據嗎？
fbclid 是 Facebook 在連結後面自動加的參數，每次點擊都不同，會讓同一個網頁在報表中出現很多不同網址，不容易彙整。GA4 報表可以改看不含參數的「網頁路徑」維度，或在分析時把網址參數排除。
結語
以上就是今天所有的內容了，通過這些小技巧就可以讓所有的流量回到他應該去的位置，今天的內容都比較基礎，可以很輕鬆的在GA裡面做操作來提高GA數據精確度。